Computers history
india super computer siddi 2020-2021
1-januyry 2022
Computer education history
Prof.
Dr, A.Gopal
Orugallu india college with Govt india
Orugallu technology indis software indusriy with Govt india
University road,hanuman nagar,hanamkonda,Warangal city-Telangana india
Online www.orugalluindiacollege.in www,indiaifonet.net
Prof. Dr. A.Gopal india unviersites and industries President tam web nsic.co.in msme.gov.in
Contact Phone : 8185944713
About Dr. A.Gopal he is arya vysya hindu telangan telugu bhratiya academic
Team india
భారతదేశంలో అతిపెద్ద సాఫ్ట్వేర్ నిపుణులు ఉన్నారు, ప్రపంచంలో భారతదేశం అభివృద్ధి చెందింది
ఇండియా డెవలప్ చేసిన పరమ సిద్ది సూపర్ కంప్యూటర్ ఇయర్ 2020 అంటున్నారు
2022 సంవత్సరం వెబ్ ఆధారిత యూనివర్శిటీ టెక్నాలజీ అగ్రికల్చర్ టెక్నాలజీ భారతదేశం భాషలు అందుబాటులో ఉన్నాయి
ప్రొఫెసర్ డాక్టర్ ఎ.గోపాల్ చెప్పారు మరియు అతను భారతీయ విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు పరిశ్రమల అధ్యక్షుడు
says professor computing Dr. A.Gopal వైద్య సాంకేతికతలో కూడా సమాచార సాంకేతికత వ్యవసాయం మరియు ప్రభుత్వ పరిపాలన భారతదేశానికి ఉపయోగపడుతుంది
భారత సంవత్సరం 2020 -2021 భారతదేశం ఆర్థిక వ్యవస్థ పారిశ్రామిక వృద్ధిని కలిగి ఉంది, ఇన్ఫార్మైటోయిన్ కమ్యూనికేషన్ టెక్నాలజీతో భారతదేశం
ప్రపంచంలోని టాప్ 500 అత్యంత శక్తివంతమైన పంపిణీ చేయని కంప్యూటర్ సిస్టమ్లలో ndias AI సూపర్ కంప్యూటర్ పరమ సిద్ధి 63వ స్థానంలో ఉంది
C-DACలో నేషనల్ సూపర్కంప్యూటింగ్ మిషన్ (NSM) కింద స్థాపించబడిన పరమ సిద్ధి, హై పెర్ఫార్మెన్స్ కంప్యూటింగ్-ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (HPC-AI) సూపర్కంప్యూటర్ 16వ తేదీన విడుదలైన ప్రపంచంలోని TOP 500 అత్యంత శక్తివంతమైన పంపిణీ చేయని కంప్యూటర్ సిస్టమ్లలో గ్లోబల్ ర్యాంకింగ్ 63ని సాధించింది. నవంబర్ 2020.
భారతదేశంలో అతిపెద్ద సాఫ్ట్వేర్ నిపుణులు ఉన్నారు, ప్రపంచంలో భారతదేశం అభివృద్ధి చెందింది
సుద్దు సూపర్ కంప్యూటర్ సంవత్సరం 2020 అని ప్రొఫెసర్ డాక్టర్ ఎ.గోపాల్ చెప్పారు
కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ చేయగలదు
ఉపయోగకరమైన ఆర్థిక వ్యవస్థ అభివృద్ధి భారతదేశం మరియు ప్రపంచం మరియు భారతదేశం
వైద్య సాంకేతికతలో కూడా సమాచార సాంకేతికత
వ్యవసాయం మరియు ప్రభుత్వ పరిపాలన భారతదేశానికి ఉపయోగపడుతుంది
AI వ్యవస్థ అధునాతన పదార్థాలు, కంప్యూటేషనల్ కెమిస్ట్రీ & ఖగోళ భౌతిక శాస్త్రం మరియు డ్రగ్ డిజైన్ మరియు ప్రివెంటివ్ హెల్త్ కేర్ సిస్టమ్ కోసం ప్లాట్ఫారమ్లో అభివృద్ధి చేయబడుతున్న అనేక ప్యాకేజీలు, ముంబై వంటి వరద పీడిత మెట్రో నగరాల కోసం వరద అంచనా ప్యాకేజీ వంటి రంగాలలో ప్యాకేజీల అప్లికేషన్ డెవలప్మెంట్ను బలోపేతం చేస్తుంది. , ఢిల్లీ, చెన్నై, పాట్నా మరియు గౌహతి. ఇది వేగవంతమైన అనుకరణలు, మెడికల్ ఇమేజింగ్, జీనోమ్ సీక్వెన్సింగ్ మరియు ఫోర్కాస్టింగ్ ద్వారా COVID-19కి వ్యతిరేకంగా మా యుద్ధంలో R&Dని వేగవంతం చేస్తుంది మరియు భారతీయ ప్రజలకు మరియు ముఖ్యంగా స్టార్ట్-అప్లు మరియు MSMEలకు ఇది ఒక వరం.
ఇది అప్లికేషన్ డెవలపర్లకు ఒక వరం మరియు NCMRWF & IITM ద్వారా వాతావరణ అంచనా ప్యాకేజీలను పరీక్షించడంలో సహాయపడుతుంది, చమురు మరియు గ్యాస్ రికవరీ కోసం జియో ఎక్స్ప్లోరేషన్ ప్యాకేజీలు; ఏరోడిజైన్ అధ్యయనాల కోసం ప్యాకేజీలు; కంప్యూటేషనల్ ఫిజిక్స్ మరియు మ్యాథమెటికల్ అప్లికేషన్స్ మరియు HRD కోసం ఆన్లైన్ కోర్సులు కూడా.
Rpeak of 5.267 Petaflops మరియు 4.6 Petaflops Rmax (Sustained)తో సూపర్కంప్యూటర్ C-DAC చేత రూపొందించబడింది మరియు NSM ఆధ్వర్యంలోని డిపార్ట్మెంట్ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీ (DST), మినిస్ట్రీ ఆఫ్ ఎలక్ట్రానిక్స్ అండ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ (MeitY) సహకారంతో సంయుక్తంగా అభివృద్ధి చేయబడింది.
"ఇది చరిత్రలో మొదటిది. భారతదేశం నేడు ప్రపంచంలోనే అతిపెద్ద సూపర్కంప్యూటర్ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్లలో ఒకటిగా ఉంది మరియు ఈ రోజు పరమ సిద్ధి-AI అందుకున్న ర్యాంకింగ్ దీనికి నిదర్శనం” అని సైన్స్ & టెక్నాలజీ విభాగం కార్యదర్శి ప్రొఫెసర్ అశుతోష్ శర్మ ఈ సందర్భంగా మాట్లాడుతూ అన్నారు.
"నేషనల్ నాలెడ్జ్ నెట్వర్క్ (NKN) ద్వారా జాతీయ సూపర్ కంప్యూటర్ గ్రిడ్లో నెట్వర్క్ చేయబడిన మన జాతీయ విద్యా మరియు R&D సంస్థలతో పాటు పరిశ్రమలు మరియు స్టార్టప్లను బలోపేతం చేయడంలో పరమ సిద్ధి-AI చాలా ముందుకు సాగుతుందని నేను నిజంగా విశ్వసిస్తున్నాను" అని ప్రొ. శర్మ.
పరమ సిద్ధి-AI యొక్క ఇన్ఫ్యూషన్తో, దేశంలోని శాస్త్రీయ మరియు సాంకేతిక సమాజం ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యవసాయం, విద్య, ఇంధనం, సైబర్ సెక్యూరిటీ, స్పేస్, AI అప్లికేషన్ల వంటి బహుళ విభాగాల గొప్ప సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి మరింత శక్తిని పొందుతుందని ప్రొఫెసర్ అశుతోష్ శర్మ సూచించారు. వాతావరణం మరియు శీతోష్ణస్థితి మోడలింగ్, పట్టణ ప్రణాళికలో కొన్నింటిని పేర్కొనండి.
"సైన్స్ టెక్నాలజీ & ఇన్నోవేషన్ ద్వారా ఆత్మనిర్భర్తలో మా ప్రయాణంలో ఇది ఒక బలవంతపు భాగం" అని ఆయన నొక్కి చెప్పారు.
పరమ సిద్ధి సూపర్కంప్యూటర్ NVIDIA DGX సూపర్పాడ్ రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్ నెట్వర్కింగ్తో పాటు C-DAC స్వదేశీంగా అభివృద్ధి చేసిన HPC-AI ఇంజిన్, సాఫ్ట్వేర్ ఫ్రేమ్వర్క్లు మరియు క్లౌడ్ ప్లాట్ఫారమ్పై నిర్మించబడింది మరియు లోతైన అభ్యాసం, విజువల్ కంప్యూటింగ్, వర్చువల్ రియాలిటీ, యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్, అలాగే గ్రాఫిక్స్ వర్చువలైజేషన్లో సహాయపడుతుంది. .
ముఖ్యమైన మైలురాళ్ళు[మార్చు]
తులనాత్మకంగా కంప్యూటర్ శాస్త్రం తక్కువ చరిత్ర కలిగినదే అయినప్పటికీ, సమాజంలో కొన్ని సమూలమైన మార్పులకు కారణభూతమైంది. అవి:
· కంప్యూటేషన్, కంప్యూటబులిటీ లకు సంపూర్తి నిర్వచనాన్నిచ్చింది అలాగే గణనాత్మక అసంభవ, అసాధ్యమైనప్రశ్నలను[8] నిర్వచించింది.
· ప్రోగ్రామింగ్ పరిభాషఅనే ఒక క్రొత్త భావనను, ఒక విస్పష్టమైనటువంటి భావ వ్యక్తీకరణ విధానాన్ని, అంచెలతో కూడినటువంటి సమరూప్యతా భావాలను(abstraction) [9] ఆవిష్కరించింది.
· ప్రోగ్రామింగు భాషల మధ్య తర్జుమాకై కంపైలింగుకి సంబంధించిన సైద్ధాంతిక, వ్యావహారిక విధానాలకు రూపకల్పన జరిగింది.
· సాధించిన వాటిలో కొన్ని: పి.సి., ఇంటర్నెట్, సెర్చి ఇంజన్లు, శాస్త్రీయ కంప్యూటింగ్.
ఇతర శాస్త్రాలతో సంబంధము[మార్చు]
Main article: కంప్యూటరు శాస్త్రము , ఇతర శాస్త్రములు
మూస:Wikiquotepar పేరును చూసి కంప్యూటర్ శాస్త్రం అంటే కంప్యూటర్ గూర్చి పరిశోధన అనుకుంటే పప్పులో కాలేసినట్టే. నిజానికి, ప్రముఖ కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త ఎజర్ దిక్స్త్రాల్ చెప్పిన విధంగా, "సౌర శాస్త్రం దూర దర్శిని గూర్చి ఎంత పరిశోధిస్తుందో కంప్యూటర్ శాస్త్రం కంప్యూటర్ గూర్చి అంతే పరిశోధిస్తుంది". కంప్యూటర్ తయారీ, అనుసంధాన పరమైన విషయాలు సాధారణంగా కంప్యూటర్ శాస్త్రానికి చెందని విభాగాలు చూసుకుంటాయి. ఉదాహరణకి కంప్యూటర్ హార్డువేర్ కంప్యూటర్ ఇంజనేరింగ్కి సంబంధించితే, వ్యాపారత్మకమైన కంప్యూటర్ నిర్వహణ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ కిందికి వస్తుంది. అసలు కంప్యూటర్ శాస్త్రమే శాస్త్రీయమైనది కాదని కుడా విమర్శలున్నాయి. స్టాన్ కెల్లీ బూటిల్[10] మాటల ప్రకారం "కుళాయి రిపేరుకి హైడ్రో డైనమిక్సు ఎంత అవసరమో కంప్యూటర్ కి సైన్సు కూడా అంతే అవసరం." ఎవరేమన్నప్పటికీ, కంప్యూటర్ ఆధారిత విభాగాలకు చెందిన ఎన్నో భావనలతో కంప్యూటర్ శాస్త్రం సంకరం చెందిదన్న విషయం మాత్రం నిజం. కంప్యూటర్ శాస్త్ర పరిశోధన అక్కడితో ఆగిపోక, ఎన్నో ఇతర విభాగాలకు ద్వారాలు తెరిచింది. ఉదా: ఆర్టిఫీషియల్ ఇంటెలిజెన్సు, cognitive science, భౌతిక శాస్త్రం(క్వాంటం కంప్యూటింగ్), భాషా శాస్త్రం.
మరికొందరి దృష్టిలో కంప్యూటర్ శాస్త్రం గణిత శాస్త్రంతో ఎక్కువగా పెనవేసుకోబడింది.[7]. ఆది దశలో కంప్యూటర్ శాస్త్రంపై కర్ట్ గోడెల్ మొదలైన గణిత శాస్త్ర వేత్తల ప్రభావం పడ్డ కారణంగా ఈ రెండు విభాగాల భావజాలం తార్కిక గణితం, category theory, domain theory,, బీజ గణితం వంటి విషయాలలో ఇచ్చి పుచ్చుకోవడం జరుగుతుంది. కంప్యూటర్ శాస్త్రం, సాఫ్టువేరు ఇంజనీరింగుల మధ్య సంబంధం మొదటినుండి వివాదాస్పదమే అయినా, సాఫ్టువేర్ ఇంజనీరింగ్ అంటే ఏమిటి అనే చర్చ అలాగే కంప్యూటర్ సైన్సు యొక్క నిర్వచనం దాన్ని మరింత జటిలం చేసింది. సాఫ్టువేర్ ఇంజనీరింగ్ కంప్యూటర్ సైన్సు యొక్క ఉప విభాగమని కొంతమంది నమ్మకంమూస:Cite needed. ఇంజనీరింగ్, సైన్సుల మధ్య ఉన్న సంబంధాన్ని పసిగట్టిన వారికి మాత్రం కంప్యూటర్ సైన్సు గణన పద్ధతులపై అధ్యయనం చేస్తే, కంప్యూటర్ ఇంజనీరింగ్ ఈ పద్ధతులను వివిధ విభాగాలకు ఎలా అనువర్తింపజేయాలనే విషయంపై దృష్టి సారించాలని అర్థం అవుతుంది. ఈ భావాన్ని డేవిడ్ పార్నస్ మరికొందరితో కలిసి వ్యప్తిలోకి తీసుకుని వచ్చారు[11]. మరికొందరైతే సాఫ్టువేరు అసలు ఇంజనీరింగే కాదని అంటారుమూస:Cite needed.
వర్గం:కంప్యూటింగ్ మరియు ఎలక్ట్రానిక్స్
ఇక్కడికి గెంతు:నావిగేషన్, శోధన
నేపథ్య
ENIAC
కంప్యూటర్లు మరియు ఎలక్ట్రానిక్స్ నేటి సమాజంలో అపారమైన పాత్రను పోషిస్తున్నాయి, కమ్యూనికేషన్ మరియు మెడిసిన్ నుండి సైన్స్ వరకు ప్రతిదానిని ప్రభావితం చేస్తాయి.
కంప్యూటర్లు సాధారణంగా ఎలక్ట్రానిక్స్తో కూడిన ఆధునిక ఆవిష్కరణగా పరిగణించబడుతున్నప్పటికీ, కంప్యూటింగ్ ఎలక్ట్రికల్ పరికరాల వినియోగానికి ముందే ఉంది. పురాతన అబాకస్ బహుశా మొదటి డిజిటల్ కంప్యూటింగ్ పరికరం. అనలాగ్ కంప్యూటింగ్ అనేక సహస్రాబ్దాల నాటిది, ఎందుకంటే పురాతన గ్రీకులు మరియు రోమన్ల కాలంలోనే ఆదిమ కంప్యూటింగ్ పరికరాలు ఉపయోగించబడ్డాయి, వీటిలో అత్యంత ప్రసిద్ధమైన కాంప్లెక్స్ యాంటికిథెరా మెకానిజం. కాజిల్ క్లాక్ (1206), స్లయిడ్ రూల్ (c. 1624) మరియు బాబేజ్ డిఫరెన్స్ ఇంజిన్ (1822) వంటి తదుపరి పరికరాలు ప్రారంభ యాంత్రిక అనలాగ్ కంప్యూటర్లకు ఇతర ఉదాహరణలు.
19వ శతాబ్దంలో ఎలక్ట్రిక్ పవర్ పరిచయం డిజిటల్ (హోలెరిత్ పంచ్-కార్డ్ మెషిన్) మరియు అనలాగ్ (బుష్ యొక్క డిఫరెన్షియల్ ఎనలైజర్) గణన రెండింటినీ నిర్వహించడానికి ఎలక్ట్రికల్ మరియు హైబ్రిడ్ ఎలక్ట్రో-మెకానికల్ పరికరాల పెరుగుదలకు దారితీసింది. టెలిఫోన్ మార్పిడి ఈ సాంకేతికతపై ఆధారపడింది, ఇది మేము ప్రారంభ కంప్యూటర్లుగా గుర్తించే యంత్రాల అభివృద్ధికి దారితీసింది.
1885లో ఎడిసన్ ఎఫెక్ట్ యొక్క ప్రదర్శన ఎలక్ట్రానిక్ పరికరాలకు సైద్ధాంతిక నేపథ్యాన్ని అందించింది. వాస్తవానికి వాక్యూమ్ ట్యూబ్ల రూపంలో, ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలు వేగంగా ఎలక్ట్రిక్ పరికరాలలో విలీనం చేయబడ్డాయి, రేడియో మరియు తరువాత టెలివిజన్లో విప్లవాత్మక మార్పులు వచ్చాయి. అయితే ఇది కంప్యూటర్లలో ఉంది, ఇక్కడ ఎలక్ట్రానిక్స్ యొక్క పూర్తి ప్రభావం కనిపించింది. బాలిస్టిక్స్ను లెక్కించేందుకు ఉపయోగించే అనలాగ్ కంప్యూటర్లు రెండవ ప్రపంచ యుద్ధం ఫలితాలకు కీలకమైనవి, మరియు కొలోసస్ మరియు ENIAC అనే రెండు తొలి ఎలక్ట్రానిక్ డిజిటల్ కంప్యూటర్లు యుద్ధ సమయంలో అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి.
సాలిడ్-స్టేట్ ఎలక్ట్రానిక్స్, ట్రాన్సిస్టర్ మరియు అంతిమంగా ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్ యొక్క ఆవిష్కరణతో, కంప్యూటర్లు చాలా చిన్నవిగా మారతాయి మరియు చివరికి సగటు వినియోగదారునికి అందుబాటులో ఉంటాయి. నేడు "కంప్యూటర్లు" గడియారాల నుండి ఆటోమొబైల్స్ వరకు రోజువారీ జీవితంలో దాదాపు ప్రతి అంశంలోనూ ఉన్నాయి.
స్టార్స్ కథనాలు
STARS కథనాలు సాంకేతికతలో ప్రధాన పరిణామాల చరిత్రపై పీర్-రివ్యూ చేసిన కథనాలు. కంప్యూటర్లు మరియు ఇన్ఫర్మేషన్ ప్రాసెసింగ్ వర్గంలో అందుబాటులో ఉన్నాయి:
డిఫరెన్షియల్ ఎనలైజర్లు
ఎర్లీ పంచ్డ్ కార్డ్ ఎక్విప్మెంట్, 1880 - 1951
ఎర్లీ పాపులర్ కంప్యూటర్స్, 1950 - 1970
ఎలక్ట్రానిక్ కాలిక్యులేటర్లు: డెస్క్టాప్ నుండి పాకెట్ వరకు
IBM సిస్టమ్/360
కంప్యూటర్ను కనిపెట్టడం
సాఫ్ట్వేర్ పరిశ్రమ
జపనీస్ భాష కోసం వర్డ్ ప్రాసెసింగ్
ఉపవర్గాలు
ఆటోమేషన్ - వస్తువులు మరియు సేవల ఉత్పత్తిలో మానవ శ్రమ అవసరాన్ని తగ్గించడానికి సమాచార సాంకేతికతలు మరియు నియంత్రణ వ్యవస్థల ఉపయోగం
సర్క్యూట్రీ - సర్క్యూట్ నాయిస్, సిలికాన్ ఆన్ ఇన్సులేటర్ టెక్నాలజీ మరియు సర్క్యూట్ సింథసిస్ వంటి సర్క్యూట్రీతో వ్యవహరించే పని మరియు సమస్యలతో వ్యవహరించే అంశాలు చేర్చబడ్డాయి.
గణన మరియు కృత్రిమ మేధస్సు - గణన దృక్కోణం నుండి కృత్రిమ మేధస్సుతో వ్యవహరించే అంశాలను కవర్ చేస్తుంది
కంప్యూటర్ అప్లికేషన్లు - కంప్యూటర్ ఎయిడెడ్ డిజైన్ మరియు టెలికమ్యూనికేషన్స్ కమ్యూనిటీ వంటి కంప్యూటింగ్ యొక్క వివిధ ఆచరణాత్మక అప్లికేషన్లు
కంప్యూటర్ ఆర్కిటెక్చర్ - డేటా స్ట్రక్చర్లు, సిస్టమ్ బస్సులు మరియు డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూటింగ్తో సహా కంప్యూటర్ల అంతర్గత పనితీరు
కంప్యూటర్ తరగతులు - కాలిక్యులేటర్లు, అనలాగ్ మరియు డిజిటల్ కంప్యూటర్లు వంటి వివిధ రకాల కంప్యూటర్లు.
కంప్యూటర్ నెట్వర్క్లు - IP నెట్వర్క్లు, మల్టీకాస్టింగ్ మరియు WAN వంటి నెట్వర్కింగ్తో వ్యవహరించే అంశాలు.
కంప్యూటర్ సైన్స్ - అల్గోరిథం విశ్లేషణ, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు గ్రాఫ్ సిద్ధాంతం వంటి కంప్యూటింగ్ యొక్క గణిత, అల్గారిథమిక్ మరియు శాస్త్రీయ అంశాలు ఇక్కడ చేర్చబడ్డాయి.
కంప్యూటింగ్ - అధిక పనితీరు, మొబైల్ మరియు ఆప్టికల్ కంప్యూటింగ్ వంటి వివిధ రకాల కంప్యూటింగ్
కన్స్యూమర్ ఎలక్ట్రానిక్స్ - సౌండ్ సిస్టమ్స్ వంటి వినియోగదారుల కొనుగోళ్ల కోసం రూపొందించిన ఎలక్ట్రానిక్ పరికరాలు
పరిచయాలు - ఎలక్ట్రికల్ సర్క్యూట్లలో చేరడానికి ఎలక్ట్రికల్ పరిచయాలు
డేటా సిస్టమ్లు - డేటాను ప్రాసెస్ చేసే సిస్టమ్లతో వ్యవహరించే అంశాలు
డిజిటల్ సిస్టమ్లు - మెట్రోపాలిటన్ ఏరియా నెట్వర్క్లు మరియు టోకెన్ నెట్వర్క్లు వంటి సిస్టమ్లు ఈ వర్గంలో ఉన్నాయి
డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూటింగ్ - క్లయింట్-సర్వర్ సిస్టమ్లు, పీర్ టు పీర్ కంప్యూటింగ్ మరియు ఫైల్ సర్వర్లతో సహా పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ యొక్క అన్ని అంశాలు ఈ వర్గంలో చేర్చబడ్డాయి.
ఎలక్ట్రాన్ పరికరాలు - కాథోడ్ రే ట్యూబ్లు, వాక్యూమ్ ట్యూబ్లు మరియు ఎలక్ట్రాన్ గన్లు వంటి ఎలక్ట్రాన్ పరికరాలు మరియు ట్యూబ్లు
ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలు - కెపాసిటర్లు, రెసిస్టర్లు, డయోడ్లు మరియు స్విచ్లు వంటి భాగాలకు సంబంధించిన అంశాలు
ఎలక్ట్రానిక్ పరికరాల తయారీ - భాగాలు, సర్క్యూట్రీ మరియు పరికరాల తయారీ మూలకానికి సంబంధించిన వివిధ అంశాలు ఈ వర్గంలో చేర్చబడ్డాయి.
ఫిల్టరింగ్ - యాక్టివ్, బ్రాగ్ మరియు హార్మోనిక్ ఫిల్టర్ల వంటి వివిధ రకాల ఫిల్టరింగ్ పద్ధతులు
హై-స్పీడ్ ఎలక్ట్రానిక్స్ - ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్లు, నెట్వర్క్లు మరియు అల్ట్రాఫాస్ట్ ఎలక్ట్రానిక్లను కలిగి ఉంటుంది.
ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ - కంప్యూటర్ ఇమేజ్ల ప్రాసెసింగ్కు సంబంధించిన అంశాలు
ఇమేజింగ్ - వస్తువు యొక్క బాహ్య రూపాన్ని ప్రదర్శించే పరికరాలు
ఇండస్ట్రియల్ ఎలక్ట్రానిక్స్ - పారిశ్రామిక నేపధ్యంలో ఉపయోగించే పవర్ ఎలక్ట్రానిక్స్
సమాచార ప్రదర్శన - ఎలక్ట్రానిక్ మరియు ద్రవ తెరలు మరియు ప్రదర్శనలు
సమాచార సిద్ధాంతం - అనువర్తిత గణితం మరియు ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ ఉపయోగించడం ద్వారా సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం
ఇంతే
కంప్యూటరు శాస్త్ర ఉప విభాగాలు[మార్చు]
కంప్యూటర్ శాస్త్రం గణన వ్యవస్థల గురించిన సిద్ధాంతాలను, వాటి నిరూపణలకై శోధిస్తుంది. అంకితమైన విభాగం యొక్క విధానాలను గూర్చి పరిశోధించి, సార్వ జనీనమైన ప్రమాణాలను ఆవిష్కరిసస్తుంది కాబట్టి దీన్ని ఒక శాస్త్రంగా భావించవచ్చుమూస:Cite needed. అన్ని శాస్త్రాల వలెనే, ఈ సిద్ధాంతాలను ఉపయోగించి ఉపయుక్తమైన ఇంజనీరింగ్ అప్లికేషన్లను తయారు చేయుటకు, తద్వారా మరిన్ని క్రొత్త ఆవిష్కరణలకు పునాదులు వేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
గణిత పునాది[మార్చు]
బూలియన్ తర్కము , ఇతర విధములైన తార్కిక ప్రశ్నలు; సాంప్రదాయిక నిరూపణల యొక్క పరిమితులు.
సంఖ్యా విషయిక నిరూపణ సిద్దాంతాలు , నిరూపణలకొరకై పరిష్కార మార్గాలు. ఇవి క్రిప్టాలజీ , కృత్రిమ మేధస్సు పరీక్షించడంలో ఉపయోగ పడతాయి.
విషయ పట్టికలు (data structures) , అన్వేషణ algorithms ల యొక్క పునాదులు.
డేటా టైపుల యొక్క విశ్లేషణ , ప్రోగ్రాం పటిష్టతలో వీటియొక్క ప్రాముఖ్యత పై అధ్యయనం.
ప్రోగ్రామింగు భాషలు , కంపైలర్లు[మార్చు]
ఇవి గణిత తర్కాన్ననుసరించి కంప్యూటర్ ప్రోగ్రాంలను హైయర్ లెవెల్ భాష నుండి లోవర్ లెవెల్ భాషలోకి అనువదిస్తాయి
ప్రశ్నానువాదాలకు (algorithms) ఉపకరించే విధములైన పదజాలం , వ్యాకరణం.
ఉదాహరణకి సి,సి ++,జావా భాషలు చాల ప్రముఖమైనవి .
కాంకరెంట్, పారలల్, , విభజనా విధానాలు[మార్చు]
ఎక్కువ మంది ఏక కాలంలో కంప్యూటరు ఉపయోగించడం; ఆ విధమైన బహుకార్య నిర్వహణ (multitasking) లేదా బహుశాఖ (multithreaded) విస్తరణ లో విశయ (data) భద్రత గూర్చిన జగ్రత్తలు.
ఒక సమస్యను సాదించ డానికి ఒకే నెట్ వర్క్ లో ఉండే ఒకటి కంటె ఎక్కువ కంప్యూటర్ లను వాడడం.
ఏక కాలం లొ ఒకటి కంటె ఎక్కువ శాఖ(Thread)లను ఉపయోగించి గణించడము.
కృత్రిమ మేథస్సు[మార్చు]
స్వీయ ఆలోచనాశక్తి కలిగిన సంవిధానాలయొక్క రూపకల్పన.
రొబోట్లను నిర్దేశించుటకు కావలసిన అల్గోరిధంలు.
సున్నిత గణింపు (సాఫ్ట్ కంప్యూటింగు)[మార్చు]
Main article: సాఫ్ట్ కంప్యూటంగ్
ప్రత్యేకమైన సమస్యలను సాధించడానికి వాడే పద్ధతులకు ఈ వాక్యాన్ని వాడతారు. మరిన్ని వివరాలకు ప్రధాన వ్యాసాన్ని చూడండి
కంప్యూటరు బొమ్మలు (కంప్యూటరు గ్రాఫిక్సు , గణణియంత్ర బొమ్మలు)[మార్చు]
బొమ్మలు సృష్టించడానికి, వాటి సాకార దృగ్విషయాలను అనుసంధానించడానికి , మార్చడానికి కావలసిన అల్గోరిధంలు.
గణనం ద్వారా ఎదైనా ఒక బొమ్మ నుంచి వివరాలను(దానిలో వాడిన రంగులు మొదలైనవి) కనిపెట్టడం.
మనిషి కంప్యూటర్ తో సంభాషించడానికి అవరమైన ఉపకరణాల అధ్యయనం , ప్రసృష్టి(design).
శాస్త్రీయ గణింపు (సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగు)[మార్చు]
పెద్ద పెద్ద అనలిటికల్ వ్యవస్థలను సాంఖ్య శాస్త్ర పరంగా సిములేట్ చేయడం